【摘 要】
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随着社会的发展,房地产的兴起,高楼的新建,坠楼事件频频发生.不仅对坠楼人员及其家人的生命、财产受到威胁,也会影响到事发所在地的人员的生命和财产安全.针对坠楼事件的发生,本文提出一种基于YOLOV4-Tiny的坠楼检测预警应用,在检测到有人靠近窗户,顶楼边缘等容易坠楼的地方后对监管人员发出预警.YOLOV4-Tiny是基于YOLOV4的轻量化模型,网络结构更简单,检测速度快,适于实时且硬件条件有限的目标检测.本研究在Colab平台上,采用VOC2011数据集中含有人类的图像作为数据集训练模型,YOLOV4-
【机 构】
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四川大学锦城学院计算机与软件学院 四川 611371
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随着社会的发展,房地产的兴起,高楼的新建,坠楼事件频频发生.不仅对坠楼人员及其家人的生命、财产受到威胁,也会影响到事发所在地的人员的生命和财产安全.针对坠楼事件的发生,本文提出一种基于YOLOV4-Tiny的坠楼检测预警应用,在检测到有人靠近窗户,顶楼边缘等容易坠楼的地方后对监管人员发出预警.YOLOV4-Tiny是基于YOLOV4的轻量化模型,网络结构更简单,检测速度快,适于实时且硬件条件有限的目标检测.本研究在Colab平台上,采用VOC2011数据集中含有人类的图像作为数据集训练模型,YOLOV4-Tiny的MAP为80％,在嵌入式系统或移动设备上实时检测有优秀的性能.
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