一种基于向量的鲁棒ARMA系统辨识器

来源 :中山大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：yan3134

【摘要】

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提出一种新的基于向量方法的自回归和运动平均(ARMA)模型系统辨识器,并给出了其参数的统计分析模型.应用结果表明,向量ARMA算法和最小二乘法LS算法相比,在一定条件下,其预测

【作者】

：

胡学骏赵慧民陈广义

【机构】

：

佛山科学技术学院机电学院

【出处】

：

中山大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2005年2期

【关键词】

：

ARMA建模支持向量方法系统辨识器时间序列 ARMA modelingsupport vector methodsystem identification

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提出一种新的基于向量方法的自回归和运动平均(ARMA)模型系统辨识器,并给出了其参数的统计分析模型.应用结果表明,向量ARMA算法和最小二乘法LS算法相比,在一定条件下,其预测误差精度提高了约1.2 dB;且该系统模型不受分离向量参数的影响.使用非线性函数核,系统将会成为一个鲁棒的非线性辨识过程.

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