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共轭梯度法是解决大规模无约束优化问题的一种重要方法．文中给出了两种下降的非线性共轭梯度法，并在标准的Wolfe准则下证明了其全局收敛性．数值实验表明这两种方法在所给的例子中是有效可行的．
下降的非线性共轭梯度法及其全局收敛性
【摘 要】
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共轭梯度法是解决大规模无约束优化问题的一种重要方法．文中给出了两种下降的非线性共轭梯度法，并在标准的Wolfe准则下证明了其全局收敛性．数值实验表明这两种方法在所给的例子
【机 构】
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浙江大学数学系
【出 处】
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浙江大学学报：理学版
【发表日期】
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2009年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（No.10271112,No.10731060）.
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