【摘 要】
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随着微博在网民中日益火热,社会热点问题容易快速地演变成微博热门话题。由于微博用户多、数据量大、情感复杂的特性,通过情感分析来准确地获取微博潜藏的社会价值、商业价值
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随着微博在网民中日益火热,社会热点问题容易快速地演变成微博热门话题。由于微博用户多、数据量大、情感复杂的特性,通过情感分析来准确地获取微博潜藏的社会价值、商业价值变得十分迫切。该文通过构建情感词典,查找语义规则,并将情感词典与规则结合,建立微博情感分析模型,实验结果表明本文方法在负向情感判别方面效果优于SVM,并且在微博语料较短时,整体分类效果也优于SVM。
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