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CT图像对医生病情诊断起到重要作用,采用低剂量进行拍摄以降低辐射对病人影响成为热门研究方向。利用深度学习方法对低剂量CT图像进行去噪可以获得较好质量的图像,当前的方法需要大量对齐的数据进行训练,普适性不佳。研究提出一种可以采用非对齐数据进行训练的深度学习网络,通过对临床数据进行训练测试,表现出了较好的去噪效果,并获得相关医生认可。