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针对课堂教学场景存在着遮挡严重、学生众多的问题，以及目前的视频行为识别算法并不适用于课堂教学场景，且尚无学生课堂行为的公开数据集的问题，构建了课堂教学视频库以及学生课堂行为库，提出了基于深度时空残差卷积神经网络的课堂教学视频中实时多人学生课堂行为识别算法。首先，结合实时目标检测和跟踪，得到每个学生的实时图片流；接着利用深度时空残差卷积神经网络对每个学生行为的时空特征进行学习，从而实现课堂教学场景中面向多学生目标的课堂行为的实时识别。此外，构建了智能教学评估模型，并设计实现了基于学生课堂行为识别的智能