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基于聚类的软件可靠性评估与预测研究
基于聚类的软件可靠性评估与预测研究
来源 :计算机应用 | 被引量 : 6次 | 上传用户:fa2009
【摘 要】
:
利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并应用相似故障密度的聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性评测,以较好的曲线拟合度提高SRGM参数估计与可靠性预测的精确性和抗干扰性,并对测试数据进行可靠性分析同时得到预测结果。
【作 者】
:
马飒飒
陈自力
赵守伟
【机 构】
:
军械工程学院光学与电子系
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2005年S1期
【关键词】
:
失效数据集(FDS)
软件可靠性增长模型(SRGM)
G-0模型
聚类
极大似然估计
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利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并应用相似故障密度的聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性评测,以较好的曲线拟合度提高SRGM参数估计与可靠性预测的精确性和抗干扰性,并对测试数据进行可靠性分析同时得到预测结果。
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