【摘 要】
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针对多视频流解码和显示时CPU占用率过高等问题。设计了基于统一计算设备架构（CUDA）平台上的GPU多视频流并行化处理方案,定义了表示GPU显卡设备和解码器的数据结构,通过解码函
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针对多视频流解码和显示时CPU占用率过高等问题。设计了基于统一计算设备架构（CUDA）平台上的GPU多视频流并行化处理方案,定义了表示GPU显卡设备和解码器的数据结构,通过解码函数接口的调用可适用于多种视频播放器中去。实验结果表明,所设计的解码器大幅降低了多视频解码显示中CPU的占用率,同时与JM实现的软件解码方案相比,解码单路720 p的高清视频CPU占用率同比降低约30%,所以此硬件解码方案表现出更加高效的多视频流解码处理能力。提高了系统性能和资源复用率,并能保持较低的能量消耗。
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