【摘 要】
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先进的智能测控与双向通信技术引导越来越多居民用户通过智能家庭能量管理系统(SHEMS)参与需求响应(DR),然而用户参与度等不确定因素导致难以有效量化评估居民响应能力.首先,建立了复杂用电环境下的混合整数负荷模型,并综合考虑基于分时电价和用户协议的DR策略,建立了激励型DR参与度自主决策的智能家庭日前优化调度模型.然后,考虑到用户响应行为的不确定性,提出以参与度、响应时间等多重影响因素与净负荷功率构建高维参数空间,利用响应前后净负荷包络域期望量化用户响应能力,进而提出综合考虑电网激励成本与用户响应成本的响
【机 构】
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电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学),上海市 200240;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,浙江省杭州市 310014
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先进的智能测控与双向通信技术引导越来越多居民用户通过智能家庭能量管理系统(SHEMS)参与需求响应(DR),然而用户参与度等不确定因素导致难以有效量化评估居民响应能力.首先,建立了复杂用电环境下的混合整数负荷模型,并综合考虑基于分时电价和用户协议的DR策略,建立了激励型DR参与度自主决策的智能家庭日前优化调度模型.然后,考虑到用户响应行为的不确定性,提出以参与度、响应时间等多重影响因素与净负荷功率构建高维参数空间,利用响应前后净负荷包络域期望量化用户响应能力,进而提出综合考虑电网激励成本与用户响应成本的响应能力梯度评估指标,为电网激励机制设计和用户响应方案决策提供指导依据.最后,仿真结果验证了所提模型及评估方法的有效性.
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