【摘 要】
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目的探讨术前ADC图纹理分析在预测舌和口底鳞状细胞癌(SCC)组织学分级中的价值。方法回顾性分析2015年5月至2018年6月上海交通大学医学院附属第九人民医院经术后病理证实,且组织分级明确的49例舌和口底SCC的ADC图纹理参数。入组患者Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级病例分别为21、21和7例,术前均行包含DWI的MRI检查。由2名医师使用3D Slicer软件勾画全瘤ROI,并提取8个直方图参数、11个灰度共生
【机 构】
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上海交通大学医学院附属第九人民医院放射科 200011,上海交通大学医学院附属第九人民医院放射科 200011,中国科学院自动化研究所分子影像重点实验室,北京 100190,上海交通大学医学院附属第九
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目的探讨术前ADC图纹理分析在预测舌和口底鳞状细胞癌(SCC)组织学分级中的价值。
方法回顾性分析2015年5月至2018年6月上海交通大学医学院附属第九人民医院经术后病理证实,且组织分级明确的49例舌和口底SCC的ADC图纹理参数。入组患者Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级病例分别为21、21和7例,术前均行包含DWI的MRI检查。由2名医师使用3D Slicer软件勾画全瘤ROI,并提取8个直方图参数、11个灰度共生矩阵(GLCM)参数及7个灰度游程矩阵(GLRLM)参数。使用组内相关系数(ICC)评估观察者间纹理参数测量的一致性,仅对测量重复性极好(ICC>0.8)的参数进行分析。采用Mann-Whitney U检验比较Ⅰ级与Ⅱ、Ⅲ级舌和口底SCC的ADC图纹理参数的差异。使用逐步逻辑回归筛选出独立的预测因子并建立联合模型。使用ROC分析评估纹理参数或模型预测舌和口底SCC组织分级的效能。采用Pearson相关系数评价有统计学意义的纹理参数间的相关性。
结果(1)69.23%(18/26)的纹理参数在观察者间测量一致性极好(ICC:0.81~0.98),包括6个直方图参数,7个GLCM参数及5个GRLM参数。(2)直方图参数中,Ⅰ级SCC的ADC值第10百分位数(ADC10)显著高于Ⅱ、Ⅲ级SCC,而能量及熵显著低于后者(P均<0.05);GLCM参数中,Ⅰ级SCC的联合熵、差熵、和熵、差方差、差均值及对比度显著低于Ⅱ、Ⅲ级SCC(P均<0.05);GLRLM参数中,Ⅰ级SCC的灰度不均匀度及游程长不均匀度显著低于Ⅱ、Ⅲ级SCC(P均<0.05)。ADC10与熵为独立的预测因子,Ⅰ级SCC的ADC10、熵分别为960(913,1 178)×10-6mm2/s、4.32(4.06,4.76),Ⅱ、Ⅲ级SCC分别为888(816,987)×10-6mm2/s、4.88(4.57,5.29)。ADC10、熵及联合模型的曲线下面积(AUC)分别为0.72、0.75、0.81。(3)具有统计学意义的纹理参数中,52.73%(29/55)的参数间有明显相关性(|r|≥0.5)。
结论ADC图纹理分析可提供更多量化信息,可较为准确地区分Ⅰ级与Ⅱ、Ⅲ级舌和口底SCC。
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