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该文提出了一种基于二维PCA的类内平均脸方法进行人脸的特征提取。首先利用类内平均脸对人脸训练样本进行规范化处理,根据规范化之后的人脸训练样本计算图像协方差矩阵,并求解一组最优特征向量,然后将人脸样本投影到这组最优特征向量上来提取人脸的特征,最后采用最近邻距离分类器来分类所提取的特征。此方法在NUST603人脸图像库上进行了实验,验证了该方法的有效性。