【摘 要】
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基于职业社交网络LinkedIn的用户年龄估计方法的研究,对用户的职业发展趋势、职业适应性分析,以及设计更合理的职业推荐系统具有积极的意义。通过挖掘分析用户的个人资料,设
【机 构】
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浙江科技学院信息与电子工程学院,杭州电子科技大学计算机学院
【基金项目】
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浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)(F518310J34)
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基于职业社交网络LinkedIn的用户年龄估计方法的研究,对用户的职业发展趋势、职业适应性分析,以及设计更合理的职业推荐系统具有积极的意义。通过挖掘分析用户的个人资料,设计年龄估计模型(age estimation method,AEM),描述年龄与教育和工作经历的关系。结果表明,在社交网络LinkedIn中,AEM较人脸识别年龄估计方法有更高的准确性,体现AEM具有一定的研究价值。
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