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从模式识别的分类理论出发，对基于类别方差的自动单门限图象分割方法进行了扩展，给出一种适合于灰度图象的自动多门限图象分割方法，对灰度图象能够自动寻找最优的门限值（一个或多个），与人类的视觉分割过程一致。实验表明，能够自动且有效地进行灰度图象的多级门限值分割。
基于类别方差的自动多门限图象分割
【摘 要】
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从模式识别的分类理论出发，对基于类别方差的自动单门限图象分割方法进行了扩展，给出一种适合于灰度图象的自动多门限图象分割方法，对灰度图象能够自动寻找最优的门限值（一个或多个），与人类的视觉分割过程一致。实验表明，能够自动且有效地进行灰度图象的多级门限值分割。
【机 构】
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空军工程大学导弹学院计算机工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2001年17期
【基金项目】
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部委课题基金资助
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