4G移动通信系统的无线网络优化研究

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  摘  要:对4G移动通讯的无线网络进行优化,是4G网络发展的必要过程。一方面,网络优化后的网络使用体验会更好,质量以及安全性都更高,能够更好地满足网络用户的需求。而且,对4G移动通讯系统的无线网络进行优化,还能够有效保障其通讯的实时性,使得网络更加灵活,能够进行准确的控制。本文将对4G移动通信系统的无线网络优化相关问题进行研究,并提出可行性的优化对策以及关键技术。
  关键词:4G;通讯系统;无线网络;优化
  移动通讯不断地在快速更新换,在4G时代中,国内仍然存在有对4G通讯系统无线网络的控制不足的问题,其通讯质量比较差,在一定程度上影响了各行业发展。因此,必须要尽快解决4G移动通讯系统的无线网络不足,对其进行优化,使其具有实时性、连续性,进一步促进行业的发展。
  一、网络优化的思路
  (一)建立健全精细的TD—LTE网络KPI体系
  目前,我们使用的4G移动通讯系统,大多的都是以TD—LTE为核心的,在这样的技术下,4G移动通讯系统主要采用的信号传输形式为“分组传输”,而传统的2G和3G系统 中的关键性能指标是不能够适应TD—LTE系统的。相对而言,LTE 网络的网络构架偏向扁平 化,在LTE网络中,对于“端到端”的概念十分重视。因此,必须要建立健全更加精细化的 网络关键性指标体系,才能够真正适应TD—LTE网络。
  (二)网络关键性能指标与参数配置的关联性分析
  在云计算技术的背景下,4G移动通讯网络的组网形式、参数的设置以及网络配置的方法,都具有更高的灵活性。因此,我们可以借助该网络的灵活性特征,充分发挥网络的优势,但此时也要意识到,若不合理的应用,反而会让网络出现严重的恶化,导致资源的不必要浪费。因此,我们要确定潜在的网络参数、无线资源管理的参数,以及各种影响因素间的相关 高层次的指标,并分析它们之间的存在的关系,从而找出关键问题,才有达到网络的有效优化。所以,通过对网络进行理论分析和云计算的数据挖掘技术,能够更好地确定关键绩效指标(KPI)和无线参数的关系。一旦指标发生变化,网络便能够自动分析需要调整的参数,而且能够在TD—SCDMALTE网络中进行验证,得到规则以及指明网络优化的方向。
  (三)网络优化方法的多元化
  在网络运营方面来看,统计分析网络业务,能够有效提高企业的运营利润,而且企业在进行网络优化时,也能够对相关数据进行统计和分析,也就意味着,每个业务都能够获得对应的QoS保障策略,而且这样调整,还能够提高企业的经济效益。对网络中发展潜力大的业务进行充分的 QoS保障,以及精细化的资源控制、管理,同时,从用户的行为角度去考虑,网络业务的統计分析是用户行为分析的基础,可从网络业务的统计数据中,有效挖掘用户使用业务时的行为特征。
  二、4G移动通讯系统无线网络的优化策略
  (一)内容优化
  内容优化是4G无线网络优化中关键的一项,通过内容优化,能够有效地对网络的性能做出准确的分析,及时发现其中的潜在问题。同时,也能大大地帮助技术人员找到最终可行的解决方法,推动辅助业务发展,从而使得4G无线网络能够根据市场的需求,去灵活、快捷地进行针对性的优化,大大提高网络通讯的质量和效率,也使得数据收集工作能够更加顺畅执行。
  (二)优化策略
  首先,进行容量优化,这主要指的是在完成基站话务统计数据后的一个优化过程。容量优化可有效解决容量小的问题。若有一地区同时出现有覆盖问题以及容量问题,通常我们会通过增加基站,或者使用微蜂窝等方式来解决。但是对于话务问题比较严重的基站,而且基站周围话务量比较低的情况下,较为频繁的发生话务拥塞问题,即说明了该基站存在话务量 分布不均衡的问题。一般导致这一问题的原因是因为,基站的软切换比例不合理、不正常,要从解决信道资源浪费问题着手,才能够有效避免这一问题的发生,而且通过对软切换参数 T—ADD,以及准确地对其它相关参数进行调整,才能有效保证信道资源的高效利用率。
  同时,由于4G移动通讯系统中的干扰比较常见,其最大荷载也是比较低的,范围在60~80%间,这样的条件下,若一旦系统超负荷运行,便会遭到十分强烈的各种干扰,导致基站覆盖范围内的用户的通话就会出现掉线、中断的现象。所以,必须要对CDMA网络进行优化,从而进行网络升级,有效地将系统进行转化为具有软容量,以及软覆盖特征的移动通讯,这样才能有效保证当存在在线用户较多时,其网络也不会受到很大的干扰。
  三、4G移动通信系统的无线网络优化的关键技术分析
  (一)企业私有云技术
  目前,云计算技术已得到了各行业的广泛应用,在移动通讯行业中也不例外。通过云计 算技术,能够有效地帮助移动通讯系统去实现无线网络优化。可以以OpenStack为例,其可适应多种类型的云环境,而且其所提供的云计算机平台也有着统一的标准,并且操作简单。因此,若企业有条件可独立拥有云计算技术,便可对庞大的数据、资源进行高效化的整合,包括硬盘、空间、内存容量等,大大提高工作效率,实现资源的合理化配置。而在企业私有云上,构建移动通信4G 网络,其本身也属于一个无线网络的优化,能够通过云计算去分析数据,做到弹性扩容和快速部署。
  (二)分布式大数据存储技术
  网络优化的测量报告,其自身的数据比较复杂而且离散,体积比较大,传统的数据存储 模型一直无法满足大数据存储的要求。而且对于单个节点的能力也不足,难以去满足日益增加的数据量,其运行效率也比较慢,未能达到让大数据处理要求的数据仓库的要求。另外,根据传统的数据仓库的存储模型,即使理论上的大容量的指标可以实现,但是在日常的实际操作过程中,时间和空间过高的问题依然存在。而分布式大数据存储技术,由于其本身就具有较高的可靠性、扩展性,以及一 系列的特点,比如使用HBase高性能,适用于构建大规模存储集群,实现对4G移动通信的无线网络的优化。
  (三)应用程序集群伸缩设计
  设计应用程序的群伸缩主要是为了实现程序节点的缩小和 扩展,该设计是依托于云 平台网优系统而进行的,作业数量的提交量非常大,而且排队时间长,所以,必须依 靠节点自动增加的功能,自动分摊工作,减少工作数量。这一设计也有利于减 少节点。
  (四)Hadoop集群伸缩设计
  Hadoop集群伸缩设计主要指的是应NodeManager节点进行的,其只需进行数据储存工作,其优势在于能够有效节省节点的磁盘空间,进一步增加集群中的DataNode节点。同时,运算节点可按照Job负荷,使运算节点自动增加。一旦发现运算比较大,还可以动态性增加 NodeManager,满足运算要求,运算结束后,若Job负荷比较低,还可以自动将虚拟机进行关闭。若Hado集群中如果Job繁重,也可以利用运算节点为Job处理提供一定的支持。
  四、结束语
  4G移动通讯系统的无线网络优化是一项较为复杂的工作,需要对系统中多数据进行处理和整理,要依赖先进的技术方能解决。因此,在今后还要加大相关技术以及理论的创新。
  参考文献
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