【摘 要】
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针对水声瞬态信号的突发性和强烈的不稳定性的特点,采用RPCA(鲁棒性主成分分解方法)及NMF(非负矩阵分解)两种矩阵分解算法对水声瞬态信号进行特殊值分解及去噪,构建相应的滤
【机 构】
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中国人民解放军91550部队43分队
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号：61701504)资助
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针对水声瞬态信号的突发性和强烈的不稳定性的特点,采用RPCA(鲁棒性主成分分解方法)及NMF(非负矩阵分解)两种矩阵分解算法对水声瞬态信号进行特殊值分解及去噪,构建相应的滤波检测器。通过仿真分析表明两种方法均成功地采出水声瞬态信号的相对频谱峰值,可应用于实测的水声瞬态信号的检测和分析中,具有一定的工程应用价值。
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