利用地震多属性变换预测储层分布

来源 :河南石油 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lovelyhuanhuan

【摘要】

：

论述了一种从地震数据预测储层分布的新方法.采用多属性变换的技术,从地震资料中提取属性,首先从单属性出发进行属性优化,利用多层前馈神经网络的方法,训练一个神经网络,把选

【作者】

：

马朋善方赟王向阳谭仲平

【机构】

：

中国地质大学,辽河油田分公司勘探开发研究院,中原油田分公司地质院

【出处】

：

河南石油

【发表日期】

：

2004年4期

【关键词】

：

地震属性储层物性交会图权值褶积算子

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

论述了一种从地震数据预测储层分布的新方法.采用多属性变换的技术,从地震资料中提取属性,首先从单属性出发进行属性优化,利用多层前馈神经网络的方法,训练一个神经网络,把选择的属性作为网络输入,通过训练,预测测井储层物性.通过实际应用得到了某地区的精细的储层分布图.应用结果表明,该方法是一种行之有效预测储层分布的好方法.

其他文献

光杆减震器的研制与应用

针对现有抽油井光杆无法有效减震,造成光杆断脱、盘根损坏的问题,研制开发了光杆减震器.该减震器结构简单、使用方便,有效地减小了光杆的震动,增强了光杆的稳定性.现场试验证

期刊