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摘要：本文以罗源湾北岸铁路支线生态环境影响评价为例，探讨了CBERS-02B CCD数据在植被类型分布图制图中的应用，通过非监督分类和目视解疑相结合的方法，本文对研究区2008年7月24日CBERS-02B CCD多光谱遥感影像进行了判读，并对判读效果和制图精度进行了评价，为CBERS 02B CCD数据在环境影响评价生态制图领域的应用提供了技术指导。
关键词：CBERS-02B星 CCD多光谱影像数据 生态制图 环境影响评价 植被类型分布图
自HJ／T19.1997《环境影响评价技术导则非污染生态影响》(以下称《导则》)实施以来，“3S”(GIS、GPS和RS)技术在生态环境影响评价工作中的应用日趋成熟，按照《导则》的要求，生态影响评价一级评价“应利用卫星遥感照片、工程地形图绘制相应的生态环境影响分析图件”，二级评价“对重要敏感区域宜采用卫星遥感技术进行生态制图”。
以往生态制图工作中采用的卫星遥感影像(RS)主要是LandsatTM、ETM 或者SPOT HRV数据，而利用中巴地球资源卫星CCD数据开展相关工作的较少。2007年9月19日，我国成功地发射了中巴地球资源卫星02B星(CBERS-02B)，除CCD相机和WFI相机外，还配置了高分辨率HR相机，可满足不同空间尺度、开展周期性、连续性的资源环境调查、评价与监测的应用，保持了中巴资源卫星数据的继承性，实现了资源卫星连续、稳定、可靠的长期运行，影像质量较CBERS-01星和CBERS-02星有较大提高，在国土资源、农业、环境、城市规划、测绘等方面发挥了重要作用。
本次研究利用中国资源卫星应用中心提供的2009年7月24日CBERS-02B~CCD数据，以其在罗源湾北岸铁路支线生态环境影响评价中的应用为例，对植被类型分布图的制图工作开展研究，对中巴卫星数据的推广应用具有一定的意义。
1.研究材料和方法
1.1研究区概况
罗源湾北岸铁路支线位于福建省罗源县东北部罗源湾北岸，工程所在区域主要为沿海丘陵及沿海滩地滨海相沉积地貌，滩地地段内地形平坦，多数被围垦为养殖鱼塘或开发为工业用地，沿海丘陵区高程一般在20～400m，山体地形坡度多在20～40度，冲沟较发育，丘顶呈浑圆状和平顶状，植被较发育。本区域植物区系属泛北极植物区向古热带植物区的过渡地带，种类较为丰富，以亚热带区系成分为主，原生植被为常绿阔叶林，受人类开发建设活动的影响，原生植被消失殆尽，现以人工次生林、经济林和农作物为主。
本次研究的范围确定为：罗源湾北岸铁路支线工程设计外侧轨道用地界向外300m以内区域，生态敏感区域根据地形地貌做适当扩大，总面积2458.36 hm2。
1.2研究材料
本次研究采用的影像数据为中国资源卫星应用中心提供的CBERS.02B星CCDⅡ级产品数据，做过辐射校正和系统的几何校正，图像采集日期为2009年7月24日，图像分幅号为Path 366／Row70。
1.3研究方法
对原始遥感影像进行格式转换、多波段组合、几何精校正等预处理，采用423波段模拟假彩色合成卫星影像图，切出研究區，以遥感(RS)与地理信息系统(GIS)技术为基础，在GPS支持下，根据实地考察和收集到的有关文字与图形资料，建立起地物原型与卫星影像之间的直接解译标志，通过非监督分类和人工目视解译相结合的方法，对研究区植被类型进行判读，得到表示植被类型分布的专题图，并应用CroelDRAW、Photoshop等图像处理软件，添加地图要素，最终完成植被类型分布图制作。采用的遥感图像处理软件为ERDAS IMAGINE 8.7；数据统计通过Aer view 3.2软件进行，主要工作流程如图1，成果图见图2。
2.结果分析
2.1信息提取
在野外实地踏勘和卫片解译的基础上，结合生态评价区地表植被覆盖现状和植被立地情况，根据植物群落的特征，参照吴征镒教授《中国植被》对植被类型的分类系统，将研究区植被划分为针叶林、阔叶林(含针阔混交林、杂木林)、灌丛和灌草丛、经济林、农作物等六种主要类型，同时考虑水域水生藻类所具有的实际生产能力，具体见表1。
通过对专题图提供的信息和目视判读结果进行比较发现，当植被拼块的面积小于4000m2时，遥感图像上就很难将它与其背景区分开，很容易导致错分和漏分。而且，对于面积较小的植被拼块，由于图像的栅格相对较大，反映的地物不精细，边界很难确定，与其周围地物形成的混合像元与纯像元的差异较大，所以分类结果精度较低。经分析，错分的部分主要是相互间光谱特征相近的经济林和阔叶林、农作物和灌草丛等与其他地物相互混合像元，漏分的部分主要是滩涂和新近开发区域。
3.论与讨论
(1)借助CBERS-02B星CCD多光谱影像，采用非监督分类和目视解疑相结合的方法，操作比较简单、应用比较方便。没有必要像监督分类那样选择训练样本，能够对研究区植被类型分布情况进行比较准确的判读，借助gis分析软件，可定量计算相关数据，从而为建设项目生态环评提供技术支撑。
(2)利用CBERS-02B CCD图像提取地表植被信息，对面积大于1hm2的拼块分类效果较好，当面积小于1hm2时，受图像的分辨率限制，其边界很难精细地反映出来，所以分类效果较差。而对1:5万及小于1:5万比例尺的专题图制图来说，小于1hm2的图斑达不到上图的最小面积。所以获取地表植被信息的用户精度和制图精度要分别高于81.4％和77.9％，因此，对1:5万及小于1:5万比例尺的专题图，要求获取植被信息的精度较高时才能能够满足制图要求。
(3)CBERS-02B星CCD二级产品数据虽经过辐射校正和系统的几何校正，但是其坐标信息不准确，须重新加以几何精校正；此外，CBRES-02B星的Band 5与其他4个波段存在比较大的偏移量，要与其他波段进行配准后才能使用。中巴资源卫星数据还存在噪声、条纹现象和一定的不稳定性，在一定程度上影响了图像的分辨率和清晰度及判读结果。
关键词：CBERS-02B星 CCD多光谱影像数据 生态制图 环境影响评价 植被类型分布图
自HJ／T19.1997《环境影响评价技术导则非污染生态影响》(以下称《导则》)实施以来，“3S”(GIS、GPS和RS)技术在生态环境影响评价工作中的应用日趋成熟，按照《导则》的要求，生态影响评价一级评价“应利用卫星遥感照片、工程地形图绘制相应的生态环境影响分析图件”，二级评价“对重要敏感区域宜采用卫星遥感技术进行生态制图”。
以往生态制图工作中采用的卫星遥感影像(RS)主要是LandsatTM、ETM 或者SPOT HRV数据，而利用中巴地球资源卫星CCD数据开展相关工作的较少。2007年9月19日，我国成功地发射了中巴地球资源卫星02B星(CBERS-02B)，除CCD相机和WFI相机外，还配置了高分辨率HR相机，可满足不同空间尺度、开展周期性、连续性的资源环境调查、评价与监测的应用，保持了中巴资源卫星数据的继承性，实现了资源卫星连续、稳定、可靠的长期运行，影像质量较CBERS-01星和CBERS-02星有较大提高，在国土资源、农业、环境、城市规划、测绘等方面发挥了重要作用。
本次研究利用中国资源卫星应用中心提供的2009年7月24日CBERS-02B~CCD数据，以其在罗源湾北岸铁路支线生态环境影响评价中的应用为例，对植被类型分布图的制图工作开展研究，对中巴卫星数据的推广应用具有一定的意义。
1.研究材料和方法
1.1研究区概况
罗源湾北岸铁路支线位于福建省罗源县东北部罗源湾北岸，工程所在区域主要为沿海丘陵及沿海滩地滨海相沉积地貌，滩地地段内地形平坦，多数被围垦为养殖鱼塘或开发为工业用地，沿海丘陵区高程一般在20～400m，山体地形坡度多在20～40度，冲沟较发育，丘顶呈浑圆状和平顶状，植被较发育。本区域植物区系属泛北极植物区向古热带植物区的过渡地带，种类较为丰富，以亚热带区系成分为主，原生植被为常绿阔叶林，受人类开发建设活动的影响，原生植被消失殆尽，现以人工次生林、经济林和农作物为主。
本次研究的范围确定为：罗源湾北岸铁路支线工程设计外侧轨道用地界向外300m以内区域，生态敏感区域根据地形地貌做适当扩大，总面积2458.36 hm2。
1.2研究材料
本次研究采用的影像数据为中国资源卫星应用中心提供的CBERS.02B星CCDⅡ级产品数据，做过辐射校正和系统的几何校正，图像采集日期为2009年7月24日，图像分幅号为Path 366／Row70。
1.3研究方法
对原始遥感影像进行格式转换、多波段组合、几何精校正等预处理，采用423波段模拟假彩色合成卫星影像图，切出研究區，以遥感(RS)与地理信息系统(GIS)技术为基础，在GPS支持下，根据实地考察和收集到的有关文字与图形资料，建立起地物原型与卫星影像之间的直接解译标志，通过非监督分类和人工目视解译相结合的方法，对研究区植被类型进行判读，得到表示植被类型分布的专题图，并应用CroelDRAW、Photoshop等图像处理软件，添加地图要素，最终完成植被类型分布图制作。采用的遥感图像处理软件为ERDAS IMAGINE 8.7；数据统计通过Aer view 3.2软件进行，主要工作流程如图1，成果图见图2。
2.结果分析
2.1信息提取
在野外实地踏勘和卫片解译的基础上，结合生态评价区地表植被覆盖现状和植被立地情况，根据植物群落的特征，参照吴征镒教授《中国植被》对植被类型的分类系统，将研究区植被划分为针叶林、阔叶林(含针阔混交林、杂木林)、灌丛和灌草丛、经济林、农作物等六种主要类型，同时考虑水域水生藻类所具有的实际生产能力，具体见表1。
通过对专题图提供的信息和目视判读结果进行比较发现，当植被拼块的面积小于4000m2时，遥感图像上就很难将它与其背景区分开，很容易导致错分和漏分。而且，对于面积较小的植被拼块，由于图像的栅格相对较大，反映的地物不精细，边界很难确定，与其周围地物形成的混合像元与纯像元的差异较大，所以分类结果精度较低。经分析，错分的部分主要是相互间光谱特征相近的经济林和阔叶林、农作物和灌草丛等与其他地物相互混合像元，漏分的部分主要是滩涂和新近开发区域。
3.论与讨论
(1)借助CBERS-02B星CCD多光谱影像，采用非监督分类和目视解疑相结合的方法，操作比较简单、应用比较方便。没有必要像监督分类那样选择训练样本，能够对研究区植被类型分布情况进行比较准确的判读，借助gis分析软件，可定量计算相关数据，从而为建设项目生态环评提供技术支撑。
(2)利用CBERS-02B CCD图像提取地表植被信息，对面积大于1hm2的拼块分类效果较好，当面积小于1hm2时，受图像的分辨率限制，其边界很难精细地反映出来，所以分类效果较差。而对1:5万及小于1:5万比例尺的专题图制图来说，小于1hm2的图斑达不到上图的最小面积。所以获取地表植被信息的用户精度和制图精度要分别高于81.4％和77.9％，因此，对1:5万及小于1:5万比例尺的专题图，要求获取植被信息的精度较高时才能能够满足制图要求。
(3)CBERS-02B星CCD二级产品数据虽经过辐射校正和系统的几何校正，但是其坐标信息不准确，须重新加以几何精校正；此外，CBRES-02B星的Band 5与其他4个波段存在比较大的偏移量，要与其他波段进行配准后才能使用。中巴资源卫星数据还存在噪声、条纹现象和一定的不稳定性，在一定程度上影响了图像的分辨率和清晰度及判读结果。