【摘 要】
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依据轻型汽车污染物排放限值及测量方法（中国第六阶段）对某乘用车采用固定式风速仪测试法进行道路滑行试验，测试道路行驶阻力，为解决其试验、数据处理过程耗时过长的问题，考虑引入新方法。从理论分析，建立道路行驶阻力数学模型，把求解道路行驶阻力系数转化为函数最值问题。比较、讨论多种算法，结合VMS3200C设备记录的大量有效试验数据，运用最小二乘法的思想，采用遗传算法对超静定方程组及目标函数进行求解，优化迭
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依据轻型汽车污染物排放限值及测量方法（中国第六阶段）对某乘用车采用固定式风速仪测试法进行道路滑行试验，测试道路行驶阻力，为解决其试验、数据处理过程耗时过长的问题，考虑引入新方法。从理论分析，建立道路行驶阻力数学模型，把求解道路行驶阻力系数转化为函数最值问题。比较、讨论多种算法，结合VMS3200C设备记录的大量有效试验数据，运用最小二乘法的思想，采用遗传算法对超静定方程组及目标函数进行求解，优化迭代，快速有效地得到道路行驶阻力系数最优解；遗传算法与国Ⅵ标准固定式风速仪测试法数据处理结果相对误差在可接受的范围内，特别是取5对滑行试验数据进行计算时，相对误差最小；优化试验方法，两段滑行法代替五段滑行法，可提高试验效率，同时，省去国Ⅵ标准固定式风速仪测试法繁杂的数据验证过程，说明使用遗传算法优化道路行驶阻力测试的可行性较大。
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