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通过引入一个辅助优化问题，将广义投影与罚函数技巧和Fisher函数φ（a，b）=√a^2＋b^2-（a＋b），任意a，b∈E^n的特殊性质：√a^2＋b^2（a＋6）=0←→a≥0，b≥0,ab=0结合起来，给出处理非线性等式、不等式约束问题的广义梯度投影算法，并证明该算法是全局收敛的．该算法不仅保持文献[6]的优点，而且还扩大了初始点的选择范围．