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引进灰度共生矩阵（GLCM）对纺织布纹理进行特征分析，通过实验对GLCM中14个特征参量进行筛选，选出能反映周期方向的5个特征参量和周期大小的4个特征参量，运用这两组特征参量对纺织布的纹理进行周期大小和方向的描述。实验过程中，对原始纺织布纹理图像进行二值化处理，使得共生矩阵的计算变成二值型，极大地降低了计算量。结果表明：对于含有一定周期的纹理图像，采用本文纹理周期描述和分析方法，能够实现比较全面的描述。