【摘 要】
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为了研究6个燕麦品种,利用IBM SPSS Statistics 22软件对6个燕麦试验品种的经济性状数据进行主成分分析,并对主成分赋值进行排序。试验结果表明:青引2号燕麦表现最好,加燕2号
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为了研究6个燕麦品种,利用IBM SPSS Statistics 22软件对6个燕麦试验品种的经济性状数据进行主成分分析,并对主成分赋值进行排序。试验结果表明:青引2号燕麦表现最好,加燕2号燕麦次之,林纳燕麦最差。这说明利用主成分分析法评价燕麦品种,可以简洁明了地对试验品种的优劣进行排序,并且可以摒弃不同度量指标因量纲不同带来的差异,可以有效减少系统误差,提高试验的准确性。
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