【摘 要】
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糖尿病足是糖尿病患者截肢的主要原因之一，严重影响患者的肢体健康。随着医学大数据与临床研究的不断结合，使用机器学习（ML）算法进行临床数据挖掘成为研究糖尿病足临床进程影响因素及临床结局预测因素的热门方法。本文对ML算法的一般概念、常见分类器和深度学习（DL）典型算法进行了介绍，并综述了DL典型算法在糖尿病足图像分割、缺血与感染预测、足底温度监测中的应用前景，从理论和应用层面总结了ML算法在糖尿病足发
【基金项目】
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省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室开放课题（SKL-HIDCA-2018-15）；
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糖尿病足是糖尿病患者截肢的主要原因之一，严重影响患者的肢体健康。随着医学大数据与临床研究的不断结合，使用机器学习（ML）算法进行临床数据挖掘成为研究糖尿病足临床进程影响因素及临床结局预测因素的热门方法。本文对ML算法的一般概念、常见分类器和深度学习（DL）典型算法进行了介绍，并综述了DL典型算法在糖尿病足图像分割、缺血与感染预测、足底温度监测中的应用前景，从理论和应用层面总结了ML算法在糖尿病足发生及预后预测方面的研究进展，为深入开展糖尿病足大数据挖掘及临床前防治工作、辅助临床决策的制订提供借鉴。
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