基于局部信息交互的博弈学习算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:llllgy
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频谱资源异构性是5G通信系统的重要特性之一。为实现频谱资源分配与需求的最优匹配,关注5G微蜂窝的异构信道选择问题。针对该问题,传统集中式优化机制系统效率较优但优化开销大,而传统分布式优化机制优化开销较少但系统效率受限。为实现系统效率与优化开销的有效折中,将优化问题建模为局部合作博弈,提出基于局部信息交互的博弈学习算法,实现了系统在分布式优化机制下的最优频谱资源分配。仿真结果验证了算法的最优性、收敛性和稳健性。
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在车载自组网(VANET)中,当网络密度较低时,VANET不能保证及时发现危险的路况或保持通信连通性,这可能对驾驶安全构成风险。为解决该问题,提出一种VANET中基于WSN节点感知的高效路由协议设计方案。该方案将VANET和WSN相结合,使用WSN节点沿着路边部署,以感知道路状况,并向车辆传递关于危险状况的信息,忽略VANET的密度和连通性。同时根据VANET中常用的被动式带宽估算方法,提出一种基