【摘 要】
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心电图是诊断各种心脏疾病的一个重要手段,而准确识别QRS复合波也是多种自动化心电图分析方法的一个前提。检测QRS复合波的传统方法主要有差分阈值算法、双阈值检测算法、经
【基金项目】
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国家自然科学基金(31830042)
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心电图是诊断各种心脏疾病的一个重要手段,而准确识别QRS复合波也是多种自动化心电图分析方法的一个前提。检测QRS复合波的传统方法主要有差分阈值算法、双阈值检测算法、经验模态分解法、小波变换算法等,这些算法的主要步骤包括对心电信号进行预处理、特征提取和检测等,对心电信号质量要求比较高,且通用性不是很强。相对于传统方法检测QRS复合波,人工智能的发展特别是深度学习的出现为QRS复合波检测提供一种新的方法,利用深度学习可自主提取QRS复合波特征信息,从而进行精准定位,相比传统方法,鲁棒性更好,对信号质量不佳的数
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