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基于粒子群算法的神经网络优化及其在镗孔加工中的应用
基于粒子群算法的神经网络优化及其在镗孔加工中的应用
来源 :中国机械工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:theone2005
【摘 要】
:
采用粒子群算法对镗孔加工尺寸误差人工神经网络预测模型进行优化.实验表明,与误差反传算法(BP)相比较,粒子群算法优化神经网络收敛速度更快,预测精度更高.
【作 者】
:
周家林
段正澄
邓建春
李勇
邵新宇
【机 构】
:
华中科技大学机械科学与工程学院
【出 处】
:
中国机械工程
【发表日期】
:
2004年21期
【关键词】
:
粒子群算法
人工神经网络
预测
镗孔
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采用粒子群算法对镗孔加工尺寸误差人工神经网络预测模型进行优化.实验表明,与误差反传算法(BP)相比较,粒子群算法优化神经网络收敛速度更快,预测精度更高.
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