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[目的]深入探讨共享短租平台的线上商家属性对网络口碑(eWOM)的影响机制。[方法]以信号理论为基础,基于共享短租平台Airbnb的Python爬虫数据信息,建立泊松回归模型,研究与电子服务质量相关的线上商家属性对消费者e WOM行为的影响。[结果]研究结果表明,商家的特色介绍、售后互动、即时预订、日历更新、回复时间、优质商家、身份认证显著正向影响房源的e WOM。[局限]仅选取北京地区的Airbnb样本,结果欠缺普适性。[结论]本研究结果对于提升共享短租在线商家的网络口碑具有借鉴意义。