【摘 要】
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目前研究的系统运行日志分布式查询方法查询数据匹配度较低、查询精度较差。为了解决上述问题，基于随机游走模型研究了一种新的系统运行日志分布式查询方法。建立随机游走模型对需要查询的数据进行特征相似性游走路线加权处理。对每个数据节点进行分析，查询到关键的节点，确定关键数据日志跳转矩阵。根据跳转矩阵，计算一段时间内此处节点的网络流量数据，进而根据公式推测出整体系统运行日志的网络流量数据。实验结果表明，基于随
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目前研究的系统运行日志分布式查询方法查询数据匹配度较低、查询精度较差。为了解决上述问题，基于随机游走模型研究了一种新的系统运行日志分布式查询方法。建立随机游走模型对需要查询的数据进行特征相似性游走路线加权处理。对每个数据节点进行分析，查询到关键的节点，确定关键数据日志跳转矩阵。根据跳转矩阵，计算一段时间内此处节点的网络流量数据，进而根据公式推测出整体系统运行日志的网络流量数据。实验结果表明，基于随机游走模型的系统运行日志分布式查询方法能够有效提高数据匹配度，增强查询精度。
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