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期刊论文
基于小波神经网络的机械故障预测
基于小波神经网络的机械故障预测
来源 :机械传动 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lzayy9
【摘 要】
:
良好的局部放大特性和多分辨率学习特性使得小波神经网络比神经网络有更强的自适应能力、更快的收敛速度和更高的预报精度。本文构造了一个小波神经网络,给出了基于小波神经网
【作 者】
:
刘亚娟
李洪智
王致杰
【机 构】
:
黑龙江工程学院,山东科技大学信息与电气工程学院
【出 处】
:
机械传动
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
小波网络
机械故障
预测
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良好的局部放大特性和多分辨率学习特性使得小波神经网络比神经网络有更强的自适应能力、更快的收敛速度和更高的预报精度。本文构造了一个小波神经网络,给出了基于小波神经网络的机械故障趋势预测方法,并通过对煤矿提升机闸瓦间隙进行故障预测,验证其方法的可行性。
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