【摘 要】
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通常情况下,一种传染病的爆发往往会引起人们某种行为方式的改变,如减少外出、接种疫苗、注意卫生等,这些行为方式的改变又会对疾病的传播方式和控制效果产生很大影响.为了刻
【基金项目】
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国家自然科学基金重大研究计划(编号:91024026,90924011);国家自然科学基金(批准号:11005001,10975126,10635040);高校博士点基金(编号:20113401110001);安徽大学211工程(编号:2009QN003A,KJTD002B)资助项目
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通常情况下,一种传染病的爆发往往会引起人们某种行为方式的改变,如减少外出、接种疫苗、注意卫生等,这些行为方式的改变又会对疾病的传播方式和控制效果产生很大影响.为了刻画这类行为方式改变的影响,在本文中提出一个改进的SIRS传播模型:易感染者可以处于两种状态——无保护态(Su)和保护态(Sp).易感染个体根据对疾病风险的估计在无保护态和保护态之间不断切换,从Su到Sp的转移概率随着感染人数的增加而增加,反之,从Sp到Su的转移概率随着感染人数的增加而减小.同时,我们假设个体对风险的估计依赖于他们对疾病风险信息的了解程度.通过Monte-Carlo和MarkovChain方法,发现对传染病风险判断的滞后性会导致传染病的周期爆发.
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