【摘 要】
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本文创新性地引入复杂网络模块化分析,该方法可以通过建模将区域物流网络中具有相同增长趋势的地区区分开来,模块数越少说明网络整体的相似度越高.本文选取2005～2019年区域物流发展的相关指标数据,利用结构熵权法计算出各区域物流的综合水平,然后利用复杂网络刻画出中国各省、自治区和直辖市之间物流发展的相关性,最后根据各区域物流相关性的强弱进行模块化分析.结果表明,中国区域物流发展的协同性较高,且区域物流间平均相关性整体呈上升趋势.
【机 构】
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福州大学经济与管理学院,福州 350100
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本文创新性地引入复杂网络模块化分析,该方法可以通过建模将区域物流网络中具有相同增长趋势的地区区分开来,模块数越少说明网络整体的相似度越高.本文选取2005～2019年区域物流发展的相关指标数据,利用结构熵权法计算出各区域物流的综合水平,然后利用复杂网络刻画出中国各省、自治区和直辖市之间物流发展的相关性,最后根据各区域物流相关性的强弱进行模块化分析.结果表明,中国区域物流发展的协同性较高,且区域物流间平均相关性整体呈上升趋势.
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