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研究了破损棉种的机器视觉识别方法,采用均值、方差、均方比等统计特性参数,计算棉种边界破损参数。通过实验确定均方比分类阈值为0.58,将棉种分为破损棉种和正常棉种。选取正常棉种330粒、破损棉种110粒,利用该检测系统进行检测,其识别精度达93%。
基于机器视觉的棉种破损检测技术
【摘 要】
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研究了破损棉种的机器视觉识别方法,采用均值、方差、均方比等统计特性参数,计算棉种边界破损参数。通过实验确定均方比分类阈值为0.58,将棉种分为破损棉种和正常棉种。选取正常棉种330粒、破损棉种110粒,利用该检测系统进行检测,其识别精度达93%。
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2009年12期
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