【摘 要】
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为求解多目标混合流水车间调度问题,以最小化最大完工时间、提前惩罚量和滞后惩罚量为目标,提出一种改进的MOEA/D算法。采用基于排列的编码策略,设计两种局部搜索策略,提高算
【机 构】
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三亚学院信息与智能工程学院,聊城大学计算机学院,东北大学流程工业自动化国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61573178、61503170);国家重点实验室开放课题基金项目(PAL-N201602);海南省自然科学基金项目(617182)
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为求解多目标混合流水车间调度问题,以最小化最大完工时间、提前惩罚量和滞后惩罚量为目标,提出一种改进的MOEA/D算法。采用基于排列的编码策略,设计两种局部搜索策略,提高算法求解性能。设计一种全局搜索交叉算子,给出一种种群更新策略,进一步提升解的分布均匀性。基于炼钢连铸实际生产数据,随机产生20个算例,与最新的两种多目标优化算法进行对比分析,验证了所提算法的优越性。
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