【摘 要】
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利用免疫遗传算法（IGA，Immune Genetic Algorithm）的全局搜索功能和支持向量机（SVM，Support Vector Machine）泛化能力强的特点，选择合适的状态变量，对发酵过程建立动态时变模型。利用
【机 构】
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江南大学通信与控制工程学院,河南科技学院信息工程系
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA020301~~
论文部分内容阅读
利用免疫遗传算法（IGA，Immune Genetic Algorithm）的全局搜索功能和支持向量机（SVM，Support Vector Machine）泛化能力强的特点，选择合适的状态变量，对发酵过程建立动态时变模型。利用该模型和算法对一些不能在线测量的生化状态变量进行在线预估，并对一些关键的操作变量进行了优化。通过对谷氨酸发酵过程的实际应用，验证了该方法的有效性。
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