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利用模糊系统对规则提取的优势弥补了神经网络可解释性差的缺点,并使用模糊神经网络来进行商业规则数据挖掘.通过建立模糊神经网络对训练好的网络进行剪裁,最后提取模糊商业规则,说明了商业规则数据挖掘的全过程,并对其中重点算法进行了描述和改进.给出的实例证明了该方法的有效性.
模糊神经网络在商业规则数据挖掘中的应用
【摘 要】
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利用模糊系统对规则提取的优势弥补了神经网络可解释性差的缺点,并使用模糊神经网络来进行商业规则数据挖掘.通过建立模糊神经网络对训练好的网络进行剪裁,最后提取模糊商业
【机 构】
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天津大学,管理学院,天津,300072
【出 处】
：
计算机应用研究
【发表日期】
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2006年12期
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