【摘 要】
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根据光学成像系统输出的图像难以全面、准确判定像质好坏的缺陷,针对该问题提出一种新的评价方法。引入信息熵分析光学成像系统在不同像散下的信息传递能力,根据成像信息熵反
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11104184,61177043).
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根据光学成像系统输出的图像难以全面、准确判定像质好坏的缺陷,针对该问题提出一种新的评价方法。引入信息熵分析光学成像系统在不同像散下的信息传递能力,根据成像信息熵反应系统传递的信息量,评价光学系统性能。数值计算结果表明,信源通过系统后,在像散增加的情况下信息熵逐渐变化,其变化趋势与传统光学传递函数评价光学系统像质方法的结果一致,证明该方法有效且有一定的优越性。
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