【摘 要】
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噪声的引入经常使得测量或者传输的数据不准确,并且很多时候很难消除这样的影响,而在通信领域,接收信号表达的信息要有准确性和保密性.对于保密性而言,如何对一个信息加密是
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噪声的引入经常使得测量或者传输的数据不准确,并且很多时候很难消除这样的影响,而在通信领域,接收信号表达的信息要有准确性和保密性.对于保密性而言,如何对一个信息加密是尤为关键的.噪声的引入使得信息不准确,这恰好满足了保密性的要求.同时,噪声的随机性对信号产生了影响,如此一来,在对同一种信息加密理论上可以有无穷多种密文,这大大增加了破解的难度.本文采用函数插值拟合以及Fourier逼近、三次样条插值等方法,先对离散信息做预处理,使离散信息的数据点之间的衔接变得光滑.这样的拟合曲线经过DFT后只有低频成分,将有效信息控制在低频带范围内.对随机噪声先用DFT除去有效频带无用信息,而后加入拟合曲线的数据点中.虽然随机信号被除去一部分频带信息,其仍然不可预测,这恰好满足了信息保密性的要求.
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