【摘 要】
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将与西瓜成熟度相关的10项指标,经聚类分析分为完全成熟和不完全成熟两大类,利用PCADA和PLSDA两种建模方法,通过近红外光谱分析,针对小型西瓜京秀果实成熟度进行了定性判定。
【机 构】
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中国农业大学工学院,中国农业大学食品科学与营养工程学院
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将与西瓜成熟度相关的10项指标,经聚类分析分为完全成熟和不完全成熟两大类,利用PCADA和PLSDA两种建模方法,通过近红外光谱分析,针对小型西瓜京秀果实成熟度进行了定性判定。其中PCADA模型的效果最好。赤道部位建模的效果优于瓜顶部位。两个模型中均有误判,且存在着共同被误判的样品,果实样品理化成分和结构的不同都会对光谱信息产生影响,从而导致误判。漫透射近红外技术在小型西瓜成熟度检测方面可以获得较好的效果。但是建立预测模型时应选择合适的光谱采集部位和建模方法。
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