【摘 要】
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肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断、治疗和手术的重要步骤，本文提出一种基于空间模糊C均值(SFCM)和图割(Graph Cuts)的CT图像肝脏分割方法。首先，为去除毗邻器官和组织对肝脏分割的影响，采用阈值、投影和三维区域生长法从原始CT图像去除脊柱、肋骨，接着采用K-Means聚类和二值形态学重建方法去除右肾。然后，采用空间模糊C均值从初始切片中分割肝脏，再结合CT切片的空间、形状和灰度特性运用图
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肝脏分割是计算机辅助肝脏疾病诊断、治疗和手术的重要步骤，本文提出一种基于空间模糊C均值(SFCM)和图割(Graph Cuts)的CT图像肝脏分割方法。首先，为去除毗邻器官和组织对肝脏分割的影响，采用阈值、投影和三维区域生长法从原始CT图像去除脊柱、肋骨，接着采用K-Means聚类和二值形态学重建方法去除右肾。然后，采用空间模糊C均值从初始切片中分割肝脏，再结合CT切片的空间、形状和灰度特性运用图割算法迭代分割剩余切片。最后，根据形态学操作和解剖学知识去除肝脏分割结果中的下腔静脉区域。实验结果证明了
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为提高电磁层析成像(electromagnetic tomography，EMT)技术在金属结构缺陷检测时图像重建的效果，研究了基于迭代硬阈值(iterative hard thresholding， IHT)算法的稀疏成像方法。该文对传统图像重建算法的出发点、计算过程进行分析，再根据金属结构上缺陷分布的稀疏特性，选择了稀疏成像方法；结合l_(2)、l_(1)、l_(0)范数约束下解的特点，选择l
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利用生成对抗网络对图像进行风格迁移，将真实世界的图像直接转换为高品质动漫风格，是当今计算机视觉的研究热点之一。针对目前流行的AnimeGAN和CartoonGAN漫画生成对抗网络在图像迁移中存在细节丢失严重、色彩失真等问题。本文通过引入SE-Residual Block (挤压激励残差块)、漫画脸部检测机制并优化损失函数提出全新的ExpressionGAN解决了AnimeGAN迁移图像细节丢失严重
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为了在时程分析中考虑加速度反应谱之外的强度指标，本文构建了兼顾危险一致性和参数完备性的广义条件参数目标谱来指导地震动记录选取。结合我国地震安全性评价中设定地震解耦的特点，针对平均设定地震或者最大贡献地震可能引入的偏差，提出利用各个潜源微元的贡献率作为权重计算条件均值向量，进而通过拉丁超立方分层抽样得到多元正态分布假设下的广义强度参数条件分布，即广义条件参数目标谱。通过K-S假设检验的D值法在数据库
近年来，关于微生物残体在土壤有机质积累和转化过程中的作用越来越受到研究者的关注。土壤有机质中微生物残体的数量和组成比例变化与土壤有机质的形成、容量大小及周转特征密切相关。对目前土壤微生物残体研究方面的相关进展进行了梳理和总结，在明确土壤微生物残体的来源及其重要性的基础上，介绍了土壤微生物残体定量和转化的表征方法，阐述了微生物残体在土壤有机质积累转化过程中的作用及其主要影响因素，探讨了微生物残体在土
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大型水库由蓄水造成的水体质量的增加将对地球内部构造等产生影响，而地球内部构造的改变将会引起重力变化。三峡库区蓄水后形成的河道水库所引起的巨大水体负荷必然会对这种重力变化响应更明显。为了研究这种重力变化的程度，本文首先推导了长方体的重力变化公式，并基于表达式模拟计算三峡水库在不同蓄水高度下水体荷载变化对地面站的重力影响，同时考虑土壤水变化的影响，并将远处的重力变化内插到水库周边作为其他因素的影响。结