基于决策树模型的吉林西部居民地分布信息提取(英文)

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以吉林西部为研究区,对遥感图像进行几何校正和多波段融合镶嵌处理,将图像自西向东依次分为A、B、C、D4个区域,以遥感影像的光谱特征和纹理特征作为分类依据,建立决策树模型,即建立典型地物均值表和光谱图以及居民地决策树(包括河滩地、农田与林地、水体、盐碱地),提取居民地信息,并选用手动提取的吉林西部居民地信息,利用混淆矩阵对其进行精度评价。结果表明,决策树易于综合光谱和纹理特征进行居民地信息提取,通过对比发现,利用决策树方法提取的居民地的精度明显高于传统的最大似然法,即居民地用户精度为81.97%,而生
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