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低对比度手指静脉图像的特征提取,在图像分析方面影响较大。对低对比度手指静脉图像进行特征提取时,需对图像的信号和像素的灰度值进行计算,确定图像像素点的纹线,完成特征提取。传统方法主要根据图像特征空间中高维数据进行特征提取,但忽略了对像素点文线的确定,导致出现特征提取准确率低的问题,提出基于方向检测的低对比度手指静脉特征提取方法。根据低对比度手指静脉图像的原始信号和离散信号,对图像进行小波变换,并利用小波函数的低通、高通滤波器将小波变换的图像进行重构,分层计算图像的信号、量化图像阈值,对低对比度手指静脉