地球工程对中国极端降雨致灾人口风险的影响研究

来源 :灾害学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：coolsun070279

【摘要】

：

在地球工程对中国极端降雨致灾因子危险性影响的研究基础上,采用BNU-ESM模式的地球工程(G4试验)和非地球工程(RCP4.5)日值降雨数据,以日均值降雨量的95%分位数定义极端降雨事

【作者】

：

孔锋吕丽莉孙劭王品辛源

【机构】

：

清华大学公共管理学院应急管理研究基地,中国气象局气象干部培训学院,中亚大气科学研究中心,中国气象局国家气候中心,杭州师范大学理学院遥感与地球科学研究所

【出处】

：

灾害学

【发表日期】

：

2019年1期

【关键词】

：

地球工程极端降雨灾害人口风险区域差异重现期中国 geoengineeringextreme rainfall disasterpopulation r

【基金项目】

：

国家重大科学研究计划(2015CB953603),国家自然科学基金项目(41801064,71790611,41701103,41775078),中国气象局气候变化专项项目(CCSF201843,CCSF201844),中亚大气科学研究基金(CAAS201804).

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在地球工程对中国极端降雨致灾因子危险性影响的研究基础上,采用BNU-ESM模式的地球工程(G4试验)和非地球工程(RCP4.5)日值降雨数据,以日均值降雨量的95%分位数定义极端降雨事件。同时结合IPCCSSP3情景下的中国分省人口数据,评估了中国极端降雨灾害受影响人口风险,并对两种情景下的风险进行对比分析。结果表明:地球工程能够有效降低中国整体极端降雨灾害受影响人口风险,且实施期间的降低作用高于实施结束期。两种情景下中国极端降雨灾害受影响人口风险的区域差异增大,地球工程未能改变中国极端降雨灾害受影响人口

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