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脑卒中是导致人类死亡的第二大类疾病,尤以缺血性卒中最为常见。人工智能在缺血性卒中早期筛查、梗死灶识别和缺血半暗带评估、血管闭塞识别、疗效评估和预后预测方面显示出巨大的应用价值,有望进一步提高缺血性卒中的诊断效率和治疗效果。
人工智能在缺血性卒中诊断与治疗中的应用
【摘 要】
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脑卒中是导致人类死亡的第二大类疾病,尤以缺血性卒中最为常见。人工智能在缺血性卒中早期筛查、梗死灶识别和缺血半暗带评估、血管闭塞识别、疗效评估和预后预测方面显示出
【机 构】
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首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心,首都医科大学附属北京天坛医院康复科,首都医科大学附属北京天坛医院影像中心
【出 处】
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中国现代神经疾病杂志
【发表日期】
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2021年1期
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划项目(项目编号:2016YFC1301604),国家自然科学基金资助项目(项目编号:8187050157)
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