【摘 要】
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API 模型广泛应用于洪水预报和水资源管理等领域,但 API 模型定线往往采用人工方式进行绘制,在精度和效率上比较欠缺.江苏省洪水预警预报平台在研发过程中为提高 API 模型预
【机 构】
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江苏省水文水资源勘测局,北京金水信息发展有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61462058)
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API 模型广泛应用于洪水预报和水资源管理等领域,但 API 模型定线往往采用人工方式进行绘制,在精度和效率上比较欠缺.江苏省洪水预警预报平台在研发过程中为提高 API 模型预报精度,采用混合蛙跳算法（SFLA）对 API 模型定线进行优化.分析混合蛙跳算法对 API 模型进行参数优化和智能定线的方法,并通过混合蛙跳算法、传统方法对 71 场洪水进行绘制,与传统定线方法相比,证实混合蛙跳法能有效提高 API 模型预报精度.
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