【摘 要】
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针对传统推荐算法面临着数据稀疏的问题导致准确度较低,提出了基于知识图谱的个性化旅游线路推荐方法。通过使用属性知识扩充方法增加知识获取的广度,同时使用属性值融合方法筛选最有效的属性值,从而提升旅游领域知识图谱的覆盖面和准确度,然后将用户的个性化需求,如时间,旅游类型等为输入,根据旅游领域知识图谱的特点规划旅游线路,根据各旅游景点的评分和景点的距离进行评分,最后将旅游线路进行排序推荐给用户,实现旅游线路个性化推荐。
【机 构】
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甘肃畜牧工程职业技术学院智能与信息学院
【基金项目】
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甘肃省武威市科学技术局2021年科技项目,编号(WW2002034)。
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针对传统推荐算法面临着数据稀疏的问题导致准确度较低,提出了基于知识图谱的个性化旅游线路推荐方法。通过使用属性知识扩充方法增加知识获取的广度,同时使用属性值融合方法筛选最有效的属性值,从而提升旅游领域知识图谱的覆盖面和准确度,然后将用户的个性化需求,如时间,旅游类型等为输入,根据旅游领域知识图谱的特点规划旅游线路,根据各旅游景点的评分和景点的距离进行评分,最后将旅游线路进行排序推荐给用户,实现旅游线路个性化推荐。
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