【摘 要】
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复杂网络的鲁棒性优化具有重要的现实意义，有助于保障基础设施系统的稳定运行。三元闭包模体是一种显著的拓扑子图结构，能够影响网络整体拓扑的鲁棒性。基于三元闭包模体结构，提出了一种重连边的鲁棒性优化方法。方法通过重连边的方式，增加了网络中三元闭包模体的数目，进而优化网络拓扑结构。在随机小世界网络、无标度网络和真实道路网络中进行实验，衡量网络优化前后鲁棒性系数的变化情况。结果表明，对比于随机重连边方法和智
【基金项目】
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国家自然科学基金委项目（62172170）的资助；
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复杂网络的鲁棒性优化具有重要的现实意义，有助于保障基础设施系统的稳定运行。三元闭包模体是一种显著的拓扑子图结构，能够影响网络整体拓扑的鲁棒性。基于三元闭包模体结构，提出了一种重连边的鲁棒性优化方法。方法通过重连边的方式，增加了网络中三元闭包模体的数目，进而优化网络拓扑结构。在随机小世界网络、无标度网络和真实道路网络中进行实验，衡量网络优化前后鲁棒性系数的变化情况。结果表明，对比于随机重连边方法和智能重连边方法，方法能够更加有效地提升网络的鲁棒性。
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