【摘 要】
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从经济、社会、文化及生态四个方面选取指标，采取主成分分析方法得到权重，形成因变量——“综合福利水平”，然后对综合福利水平进行测度排序，最后使用SYS-GMM方法得出以下结论：成渝地区之间，重庆市主城区在2011—2019年稳居第一，成都市排名第二，成渝综合福利水平整体上表现为两极分化；成渝地区综合福利水平总体上受财政支出和第二产业的正向影响；四川省和重庆市综合福利水平异质性在于后者更得益于财政支出
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从经济、社会、文化及生态四个方面选取指标，采取主成分分析方法得到权重，形成因变量——“综合福利水平”，然后对综合福利水平进行测度排序，最后使用SYS-GMM方法得出以下结论：成渝地区之间，重庆市主城区在2011—2019年稳居第一，成都市排名第二，成渝综合福利水平整体上表现为两极分化；成渝地区综合福利水平总体上受财政支出和第二产业的正向影响；四川省和重庆市综合福利水平异质性在于后者更得益于财政支出和第三产业产值贡献；高综合福利水平地区和低综合福利水平地区异质性在于后者仅依赖政府财政支出的推动，而前者不仅对财政支出利用效率更高，还综合受到第二产业和出口额的驱动贡献。
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