汉德车桥助力潍柴新能源商用车引领新能源轻卡市场

来源 :商用汽车 | 被引量 : 0次 | 上传用户:beautyyin123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>2022年10月23日,潍柴新能源商用车&国慧绿源智慧运力战略合作签约暨500辆德蓝新能源轻卡投运仪式在武汉举行。值得关注的是,此次交付的500辆潍柴德蓝新能源轻卡全部搭载了汉德3.5 t中央集成电驱桥。汉德中央集成电驱桥不仅拥有轻量化设计,还实现了多项技术革新,囊括3大优势。
其他文献
知识产权数字化交易是依托互联网平台,利用大数据和云计算技术,将技术知识产权、知识产权价值评估、知识产权融资及证券服务等整合起来,为知识产权权利方和投资方搭建的线上交易平台,以提高知识产权成果的转化效率,是一种新兴的知识产权资本化模式。近年来,随着国家大数据战略及产业数字化转型升级的持续推行,知识产权与数字化交易结合,衍生出知识产权数字化交易这种新型的知识产权资本化模式。但是,由于知识产权数字化交易
学位
新媒体背景下,儿童绘本作为儿童美术领域中一种特有的表现形式,形成了具有独特魅力与价值的课程资源,并进入了各教学领域。绘本的趣味性、灵活性深深地吸引了读者,绘本教学作为当代新兴的教学模式,有很多值得深入研究的地方。该文从绘本的内容、如何更好地利用绘本开展教学、绘本教学的优劣势、案例分析几个方面展开研究。
期刊
目的:脑膜瘤是常见的颅内原发性肿瘤,其中颅底脑膜瘤位置深,多位于功能区,周围结构复杂,手术难度大,本研究主要探讨超声吸引器联合微型电刀在颅底脑膜瘤手术的治疗效果,以期于降低手术风险,改善此类患者的手术预后。方法:回顾性分析2018年1月至2021年6月我院神经外科病区收治的125例颅底脑膜瘤手术患者的病例资料,根据手术过程中采用的不同方法分成观察组(65例)和对照组(60例)。观察组患者使用超声吸
学位
目的 评价虚拟现实(VR)技术在心血管疾病教学中的效果。方法 选取2020年12月至2022年3月在蚌埠医学院第二附属医院心内科实习的62名大二本科生为研究对象,按照随机数表法将其分为实验组和对照组,每组各31名,实验组采用VR教学模式,对照组采用传统教学模式。采用课后两组学生的实践能力、理论知识及满意度作为结局指标。结果 实验组理论得分为(82.13±5.51)分,显著高于对照组的(74.97±
期刊
目的:通过分析调强放疗(intensity-modulated radiotherapy,IMRT)前后外周血淋巴细胞绝对计数(absolute lymphocyte count,ALC)及各淋巴细胞亚群的水平变化,探讨该变化与性别、年龄、分期、化疗史等临床因素及平均肺剂量、平均心脏剂量、平均身体剂量等剂量学参数的相关性,以了解IMRT后免疫功能的变化,为今后在接受IMRT的患者中更好地保护免疫系
学位
为深入学习贯彻2019年习近平总书记对关于推进国家文化公园建设的重要指示精神,2021年国家文化公园建设工作领导小组发布了《长城国家文化公园建设保护规划》。加大对长城(吉林段)的发掘与保护力度,改善周边环境、传承文化价值,建设长城国家文化公园,是贯彻落实新时代党中央、国务院决策部署的必然要求,也是推动实现吉林省文化和旅游高质量发展的重要实践。2021年12月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《农村
学位
电网工程建设关系国计民生和能源安全,供电企业保障电力供应责任重大,随着电网工程建设规模的不断投入,供电企业面临着各类风险挑战,亟需以更高标准、更严要求推进依法合规经营,提升工程价值链风险预判及防控能力。本文通过强化合规管理下的工程价值链风险防控,纵深推进依法合规经营投资,通过全视角明晰工程价值链合规风险点,筑牢压实合规管理“三道防线”,促企业在规范管理、风险防控方面再提高,以期全面提升企业依法合规
期刊
电驱系统是电动汽车的关键部件之一,从分离式系统到一体化动力总成的技术演变,电磁兼容特性也发生了改变,同时测试台架也在不断突破创新。本文从标准概述、台架比对、测评技术等方面阐述电驱系统电磁兼容测试的发展趋势,并介绍了几种不同电驱系统的电磁兼容测试技术。
期刊
在Web开发领域,Mashup指调用多个开放的Web API进行组合以创建更高级或是功能更丰富的新服务。随着越来越多的Web应用程序发布了公开API以供开发者们进行调用,如何选择合适的Web API为Mashup开发提供支持成为了研究热点。针对这一问题,研究者们从数据角度和建模层面提出了多种不同的算法和模型,根据开发者需求为其建议Web API候选集。然而,对于Web API的特征融合、特征增强,
学位
由于社会的进步和生活条件的改善,人们对于食品品质的要求不断提高,食品包装若是残缺也会影响食品的质量。针对食品包装存在缺陷这一严重问题,受到了企业和厂家的格外重视。目前食品加工工厂大多数采用两种方式进行产品包装的缺陷检测:一种是进行人工检测,然而这种人工检测方式的正确率无法稳定地达到工业标准,并且伴有劳动成本高等问题,还可能存在漏检现象;另一种是基于机器学习的算法检测,此类方法需要对缺陷的特征进行定
学位