大滞后生产过程的智能式补偿预测控制

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利用智能建模的方法修正系统的预测输出,提高了预测输出的精度.通过预测控制与人工智能方法的结合,建立了一种适于大滞后生产过程的控制方法.这一方法已成功地应用于小氮肥生产的氢氮比控制中. The method of intelligent modeling is used to correct the prediction output of the system, which improves the accuracy of prediction output. Through the combination of predictive control and artificial intelligence, a control method suitable for large lag production is established. This method has been successfully applied to control hydrogen to nitrogen ratio in small nitrogenous fertilizer production.
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