论文部分内容阅读
以沈阳市水系、地下水资源现状及水资源人口承载力为基础,分析地下水位与各种补给因素之间的关系,结果表明:降雨量、水面面积、蒸发量等因素均对地下水位变化有影响。运用回归分析以降雨量和水面面积作为输入因子对地下水位进行预测。运用BP神经网络以降雨量、蒸发量、地下水开采量及水面面积为输入因子对地下水位进行预测。结果表明,两种方法的计算结果相接近。水面面积变化对地下水水位变化确实影响显著。