【摘 要】
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再生保温混凝土作为一种新型绿色混凝土,对发展绿色循环经济和高效节能建筑具有重要意义。其抗压强度受多个因素影响,各因素之间存在着复杂的非线性关系。提出一种基于相关向
【基金项目】
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国家自然科学基金(51409051)
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再生保温混凝土作为一种新型绿色混凝土,对发展绿色循环经济和高效节能建筑具有重要意义。其抗压强度受多个因素影响,各因素之间存在着复杂的非线性关系。提出一种基于相关向量机的再生保温混凝土抗压强度预测模型,该模型通过对少量样本的学习,可以建立各影响因素与抗压强度的非线性映射关系,对仅知道影响因素的预测样本进行抗压强度值精准预测。将该模型应用于再生保温混凝土抗压强度实例并与BP神经网络模型对比,研究结果表明,该模型具有精度高、容易实现和离散性小等优点,为再生保温混凝土抗压强度预测提供了一条新途径。
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